各有關(guān)單位：

為推進基礎(chǔ)研究更好地服務經(jīng)濟主戰(zhàn)場，組織實施好市場導向的應用性基礎(chǔ)研究，發(fā)揮好企業(yè)作為出題人和閱卷人的作用，鼓勵更多企業(yè)加入到基礎(chǔ)研究項目形成、項目投入、項目組織、項目評價等科技活動中，上海市科學技術(shù)委員會通過面向企業(yè)征集、組織專家論證等程序形成了2025年度基礎(chǔ)研究計劃“探索者計劃”第二批項目申報指南，現(xiàn)予以發(fā)布。

一、征集范圍

專題一、集成電路

方向1：背面供電的中后道寄生分布與建模研究

研究目標：面向FinFET器件背面供電網(wǎng)絡需求，建立背面供電中后道寄生的提取模型，構(gòu)建用于寄生提取模型校準的測試結(jié)構(gòu)方案，形成背面供電工藝的評價與驗證方案。優(yōu)化中后道互連結(jié)構(gòu)，與傳統(tǒng)方案相比實現(xiàn)環(huán)振電路在功率相同情況下，頻率提升5%以上。

研究內(nèi)容：基于FinFET工藝節(jié)點設(shè)計規(guī)則，研究背面供電特有互連結(jié)構(gòu)中寄生電阻電容的抽取方法；采用3D場仿真校準互連寄生模型和設(shè)計技術(shù)協(xié)同優(yōu)化，發(fā)展基于背面供電方案的寄生效應改善方法，形成寄生優(yōu)化的設(shè)計規(guī)則。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向2：毫米波、太赫茲頻段的FinFET器件射頻性能優(yōu)化及芯片設(shè)計研究

研究目標：針對FinFET器件在毫米波、太赫茲頻段射頻性能不足的問題，通過對器件的多尺度建模方法和高頻寄生機理的研究，建立覆蓋毫米波和太赫茲頻段的FinFET器件多物理場模型。實現(xiàn)FinFET器件在毫米波頻段功率增益提升30%，且仿真誤差小于15%；并通過射頻前端電路的設(shè)計和仿真，完成器件優(yōu)化前后的電路性能評估和對比分析。

研究內(nèi)容：研究FinFET高頻寄生效應機理與抑制方法，揭示FinFET柵極/源漏/襯底耦合效應與頻率響應的關(guān)聯(lián)特性；建立多尺度建模與設(shè)計方法，涵蓋量子輸運、電磁場分布、電路級聯(lián)動的多物理場仿真；探索工藝波動（納米尺度FinFET寬度、柵極側(cè)壁粗糙度等工藝偏差）對射頻性能一致性的影響機理；建立設(shè)計技術(shù)協(xié)同優(yōu)化方法準則，設(shè)計毫米波、太赫茲頻段的收發(fā)前端芯片。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向3：基于背面供電技術(shù)的GAA多器件集成和關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則優(yōu)化研究

研究目標：開展GAA和背面供電技術(shù)的集成方案研究，形成基于背面供電的GAA多器件集成技術(shù)方案和設(shè)計規(guī)則放松方案。實現(xiàn)不少于50種的基礎(chǔ)標準單元庫搭建，開展PPA（功耗、性能和面積）仿真分析，完成GAA關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則的優(yōu)化。保證單元高度不變的情況下，達到關(guān)鍵層次設(shè)計規(guī)則放松20%以上。

研究內(nèi)容：研究電源通孔、背接觸等不同背面供電技術(shù)的機理和工藝技術(shù)特征，開展背面供電技術(shù)與GAA的集成優(yōu)化，從工作機理、性能優(yōu)化、版圖設(shè)計和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新等角度，研究基于背面供電的GAA多器件（不同閾值電壓、核心器件、輸入/輸出器件、靜電保護元件等）集成技術(shù)方案，評估不同集成方案的優(yōu)缺點。搭建PE-Flow和TCAD-DECK仿真腳本，通過設(shè)計協(xié)同優(yōu)化的方法，優(yōu)化基于背面供電技術(shù)的GAA關(guān)鍵設(shè)計規(guī)則，實現(xiàn)基礎(chǔ)標準單元庫，開展器件、電路等級別的PPA分析，并完成對其性能的分析、評估和優(yōu)化。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向4：多波長硅基光源陣列集成研究

研究目標：針對硅基多波長光源需求，基于硅光平臺發(fā)展異質(zhì)集成工藝，設(shè)計多個O/C波段光源陣列。陣列中激光器單元器件波長調(diào)節(jié)精度≤±0.2nm，任意兩波束合束損耗≤5dB，單波出光功率≥0dBm；集成線陣結(jié)構(gòu)≥1×16，實現(xiàn)波長數(shù)≥16。

研究內(nèi)容：基于硅/三五族異質(zhì)集成工藝，設(shè)計硅光平臺上的陣列光源方案，優(yōu)化陣列集成硅基激光器中選模結(jié)構(gòu)，明確精準調(diào)控波長的物理機制，開展硅基平臺上低損耗、具有工藝誤差容忍度的陣列光源合波研究。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向5：神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片架構(gòu)研究

研究目標：針對傳統(tǒng)圖像傳感器幀率低、動態(tài)范圍小、數(shù)據(jù)量大的問題，研究類神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片的像素架構(gòu)。完成基于類神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片像素架構(gòu)的芯片方案設(shè)計，像素只輸出動態(tài)場景，陣列不小于1M，動態(tài)范圍大于120dB，等效幀率不小于20KHz。

研究內(nèi)容：基于神經(jīng)形態(tài)視覺的特點，分析高動態(tài)范圍類神經(jīng)形態(tài)視覺像素的實現(xiàn)機理，發(fā)展類神經(jīng)形態(tài)視覺芯片的系統(tǒng)建模和仿真方法，構(gòu)建基于動態(tài)成像的低噪聲像素電路及神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片方案，闡明新型高幀率神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片工作機制，完成神經(jīng)形態(tài)視覺傳感芯片設(shè)計。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向6：光計算芯片的端到端低時延微波信號處理架構(gòu)研究

研究目標：構(gòu)建半實物仿真平臺，驗證以光計算芯片為核心的新型微波信號處理架構(gòu)，實現(xiàn)瞬時帶寬≥10GHz；信號通量≥400GSa/s；系統(tǒng)端到端時延≤1ms（時延須優(yōu)于現(xiàn)有非干涉光計算架構(gòu)，且相比電芯片至少有10倍及以上的優(yōu)勢）；計算精度參數(shù)（距離分辨率、定位精度等）達到電芯片（GPU）解決方案的90%以上。

研究內(nèi)容：基于光計算芯片高通量模擬域線性處理特性，設(shè)計適配于光計算芯片的端到端低時延信號處理架構(gòu)；搭建新型微波信號處理架構(gòu)的半實物仿真平臺，具備多種典型微波信號處理功能，分析評估基于光計算芯片的微波信號處理性能；面向工程化應用，設(shè)計基于光計算芯片的下一代微波信號處理系統(tǒng)。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向7：基于大規(guī)模光子矩陣計算平臺的微波信號處理研究

研究目標：基于指定模擬器及配套硬件平臺，完成≥3種典型微波信號處理軟硬件系統(tǒng)演示，且光計算覆蓋≥90%以上的信號處理流程，光計算結(jié)果與電芯片計算的真值相對誤差低于5%，并評估光子矩陣計算的性能指標。

研究內(nèi)容：研究多場景微波信號中的異構(gòu)信號處理模型，探索電磁信號處理的算子轉(zhuǎn)換與算法重組原理，設(shè)計大規(guī)模光子矩陣計算平臺的數(shù)據(jù)調(diào)度方法；結(jié)合微波信號應用場景（探測、成像、通信等）常見的測試基準任務，完成模擬器仿真驗證與算法硬件搭建；針對射頻微波信號處理應用，評估光子矩陣計算的計算時鐘、信號帶寬、數(shù)據(jù)通量、時延、功耗、精度等參數(shù)。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

方向8：國產(chǎn)AI芯片的大模型高性能混合量化方案研究

研究目標：針對大模型推理場景中，離群點查找耗時開銷大、訪存帶寬利用率低和混合精度矩陣乘計算效率低等挑戰(zhàn)，開展基于低精度硬件的推理方案研究，結(jié)合高性能混合精度推理系統(tǒng)MIXQ，實現(xiàn)在Qwen和DeepSeek系列模型上，片上存儲占用相較于8比特量化方案降低30%以上，性能提升10%以上，MMLU模型能力測試得分降低不超過2%。

研究內(nèi)容：研究大模型推理實現(xiàn)方案，識別可獨立拆分的最小模型結(jié)構(gòu)；對該最小模型架構(gòu)做量化敏感度分析，研究4比特與8比特混合量化方案；優(yōu)化大模型推理方法，對具備8比特分塊量化原生硬件支持的國產(chǎn)AI芯片（如燧原L600等）實現(xiàn)適配。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向9：國產(chǎn)AI芯片的大模型高效緩存管理策略研究

研究目標：研究適用于國產(chǎn)AI芯片大模型推理的高效緩存管理策略，在同等硬件條件下，與現(xiàn)有開源方案相比，可同時處理的大模型推理請求數(shù)量提升30%以上，平均處理速度下降不超過10%。

研究內(nèi)容：分析國產(chǎn)AI芯片的多層次存儲架構(gòu)的容量、速度等主要特征，研究緩存壓縮和解壓縮算法及時間選取策略、冷熱緩存數(shù)據(jù)判定及替換時間選取策略。研究對kv-cache的池化和動態(tài)調(diào)度方法，提升系統(tǒng)吞吐；研究主機內(nèi)存作為kv-cache池化的方法，達成對長文本的支持，提升推理性能；研究基于無序kv-cache對于推理性能的加速優(yōu)化方法，確保精度滿足客服系統(tǒng)等特定應用場景需求。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向10：國產(chǎn)AI芯片的大模型異構(gòu)混合推理研究

研究目標：針對國產(chǎn)AI芯片存儲容量和大模型參數(shù)規(guī)模不匹配問題，研究CPU+AI芯片的異構(gòu)混合推理方案。對于大模型參數(shù)權(quán)重可全部存儲于AI芯片上的模型，利用CPU和主存將其最大吞吐提升50%以上；對于參數(shù)權(quán)重無法完全存儲于AI芯片上的模型，利用CPU和主存實現(xiàn)高效推理。

研究內(nèi)容：分析國產(chǎn)AI芯片與CPU的計算速度、訪存速度、存儲空間等典型參數(shù)，研究AI芯片與CPU在大模型推理任務不同環(huán)節(jié)的適用性；研究稠密大模型和MoE稀疏大模型的推理特征，探究合理的任務切分方式，實現(xiàn)CPU與AI芯片間數(shù)據(jù)傳輸量最小化。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

專題二、生物醫(yī)藥

方向1：肺癌骨轉(zhuǎn)移外泌體標志物的發(fā)現(xiàn)與作用機制研究

研究目標：篩選肺癌骨轉(zhuǎn)移的親骨外泌體標志物，闡明其調(diào)控肺癌骨轉(zhuǎn)移的分子機制；建立新型標志物檢測方法；構(gòu)建肺癌骨轉(zhuǎn)移的智能預警模型，用于肺癌骨轉(zhuǎn)移的早診、早治。

研究內(nèi)容：采用肺癌骨轉(zhuǎn)移親骨外泌體組學技術(shù)，篩選2-3種新型標志物，研究其調(diào)控肺癌骨轉(zhuǎn)移的分子機制；建立適用臨床早診（相對影像學）的高靈敏度親骨外泌體標志物檢測技術(shù)；基于親骨外泌體標志物、血清學標志物、臨床信息等數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，建立肺癌骨轉(zhuǎn)移預警模型，并在臨床隊列（≥500例）中進行驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

方向2：尿液超短片段游離核酸與尿路上皮腫瘤進展的關(guān)系及其診斷價值研究

研究目標：揭示尿路上皮腫瘤尿液超短片段游離核酸突變譜、片段分布特征及其與腫瘤進展的關(guān)聯(lián)規(guī)律和分子機制；構(gòu)建基于人工智能算法的尿路上皮腫瘤早期診斷和微小殘留病灶監(jiān)測模型（早期診斷AUC≥0.90）。

研究內(nèi)容：通過檢測、分析尿路上皮腫瘤患者尿液樣本超短片段游離核酸多維（單核苷酸變異、拷貝數(shù)變異、DNA甲基化及天然斷裂點等）數(shù)據(jù)，揭示尿路上皮腫瘤尿液超短片段游離核酸突變譜、片段分布特征；研究尿液超短片段游離核酸與腫瘤進展的關(guān)聯(lián)及其分子機制；整合人工智能算法和尿液超短片段游離核酸多維數(shù)據(jù)，建立尿路上皮腫瘤早期診斷和微小殘留病灶監(jiān)測分子診斷模型，并在不少于500例臨床隊列中驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

方向3：RNA甲基化修飾調(diào)控腫瘤發(fā)生發(fā)展及免疫逃逸的分子機制研究

研究目標：解析RNA甲基化修飾在胸腺癌、食管癌發(fā)生發(fā)展和免疫逃逸中的分子調(diào)控機制，篩選并驗證可用于早期診斷、預后監(jiān)測及療效評估的特異性分子標志物，構(gòu)建覆蓋診斷、預后、療效評估的檢測體系。

研究內(nèi)容：探索RNA甲基化修飾在胸腺癌、食管癌發(fā)生發(fā)展中的作用及影響腫瘤免疫逃逸的功能，系統(tǒng)化解析其分子機制；構(gòu)建RNA甲基化相關(guān)腫瘤標志物早期診斷、預后、療效評估模型并進行臨床驗證（胸腺癌≥300例，食管癌≥500例）。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

方向4：心梗后心肌纖維化診斷標志物發(fā)現(xiàn)及進展評估模型研究

研究目標：鑒定調(diào)控心梗后心肌纖維化的關(guān)鍵標志物，闡明心梗后心肌纖維化機制；構(gòu)建心梗后心肌纖維化智能預測模型，為心梗后精準醫(yī)療提供決策支持。

研究內(nèi)容：利用空間轉(zhuǎn)錄組和代謝組學數(shù)據(jù)，構(gòu)建心臟成纖維細胞時空演進圖譜，解析心梗后心肌纖維化的機制及精準調(diào)控網(wǎng)絡，篩選促纖維化的核心標志物；結(jié)合多組學信息、核心標志物、影像學、臨床信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，建立心梗后心肌纖維化預測模型，并在臨床隊列（≥200）中驗證模型的診斷/預后價值。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

方向5：急性呼吸窘迫綜合征（ARDS）異質(zhì)性機制解析及智能精準分型體系研究

研究目標：解析ARDS異質(zhì)性機制、發(fā)現(xiàn)精準分型的分子標記物；揭示ARDS生物學與臨床表型、形態(tài)學等之間的內(nèi)在規(guī)律；構(gòu)建智能化ARDS臨床精準分型體系。

研究內(nèi)容：基于多組學等技術(shù)，揭示ARDS異質(zhì)性機制和特征，鑒定用于精準分型的生物標記物；構(gòu)建以生物標記物、影像學為核心，生物電阻抗斷層成像、呼吸力學和臨床動態(tài)參數(shù)整合的ARDS多模態(tài)數(shù)據(jù)庫（不少于1萬例）；系統(tǒng)揭示生物學與臨床表型、形態(tài)學等之間的內(nèi)在規(guī)律；結(jié)合人工智能技術(shù)，構(gòu)建ARDS精準分型體系。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

方向6：基于多模態(tài)MRI的腦小血管病認知損傷機制與個體化診療預測研究

研究目標：建立基于多模態(tài)MRI影像和智能化全腦分析技術(shù)的腦小血管病認知損傷影像評估體系，提取與認知功能障礙相關(guān)的影像特征，揭示腦小血管病認知障礙的發(fā)展和多種治療干預過程中的腦結(jié)構(gòu)—功能聯(lián)動機制，構(gòu)建腦小血管病個體化診療的輔助決策與療效預測模型（敏感性>90%，特異性>85%，樣本量≥500例）。

研究內(nèi)容：整合腦小血管病患者診療前后的臨床隨訪信息、生物檢驗及多模態(tài)MRI影像數(shù)據(jù)，形成多維度數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建智能化全腦量化分析方法體系，篩選早期影像標志物,揭示認知損傷的病理學機制，闡明腦小血管病發(fā)生、發(fā)展與干預過程中的腦結(jié)構(gòu)與功能動態(tài)演變規(guī)律，構(gòu)建腦小血管病的智能輔助決策和療效預測模型，并通過前瞻性病例和臨床隨訪驗證其敏感性及特異性。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

方向7：毫米級肝癌平掃影像生成虛擬增強影像的方法研究與預測模型建立

研究目標：基于超高梯度MRI（梯度場強>150mT/m）的超高分辨平掃肝臟影像，建立高效采集與分析方法體系（MRI擴散分辨率≤1x1x2mm3，采集≤3min）；基于生成式AI構(gòu)建虛擬肝臟增強MRI影像（結(jié)構(gòu)相似性≥0.90，峰值信噪比≥35dB），與常規(guī)肝臟增強磁共振影像比較，評估其毫米級肝癌的診斷和預測模型（敏感性>90%，特異性>85%，小肝癌的虛擬增強影像與常規(guī)肝臟增強磁共振影像的樣本量≥500例）。

研究內(nèi)容：針對超高梯度場MRI的超高分辨平掃肝臟成像方案，優(yōu)化成像參數(shù)，提升成像效率；探索支持不同分辨率的影像生成式模型，將低分辨率平掃影像轉(zhuǎn)化為高分辨增強影像，與常規(guī)肝臟增強磁共振影像比較，評估基于生成的增強影像的毫米級小肝癌診斷和預測效能。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

方向8：面向女性盆腔惡性腫瘤早期診斷的磁共振波譜新方法和多模態(tài)影像精準診斷模型研究

研究目標：實現(xiàn)女性盆腔惡性腫瘤（以卵巢癌及宮頸癌為主）代謝物的精準檢測（敏感度<1mmol/L，特異性>80%），解析腫瘤代謝物病理及分子分型的關(guān)聯(lián)機制，建立并驗證代謝驅(qū)動的多模態(tài)影像腫瘤精確診斷模型（AUC>0.85，卵巢癌及宮頸癌的病例數(shù)≥500例）。

研究內(nèi)容：基于改進和優(yōu)化的磁共振分子靶向波譜序列，結(jié)合生化指標實現(xiàn)女性盆腔惡性腫瘤特異性代謝物的量化檢測與早期診斷；解析代謝表型與女性盆腔惡性腫瘤病理特征及分子分型的關(guān)聯(lián)機制，建立基于女性盆腔惡性腫瘤代謝物特征驅(qū)動和多模態(tài)影像腫瘤診斷決策模型，驗證模型準確性。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度100萬元。

專題三、先進材料

方向1：纖維復合用高強韌、可循環(huán)環(huán)狀烯烴樹脂體系

研究目標：構(gòu)建可降解樹脂基體，發(fā)展高強韌與可循環(huán)一體化的環(huán)狀烯烴樹脂設(shè)計、綠色制造及回收技術(shù)，建立纖維復合用的高強韌-可循環(huán)環(huán)狀烯烴樹脂體系。可降解樹脂：固化溫度≤120℃，固化時間小于15分鐘；樹脂板材玻璃化轉(zhuǎn)變溫度（Tg）≥155℃，缺口沖擊強度≥5kJ/m2；環(huán)狀烯烴基玻璃纖維復合材料：彎曲強度≥1200MPa，剪切強度≥50MPa，缺口沖擊強度≥150kJ/m2；樹脂單體再利用：所制備樹脂板材玻璃化轉(zhuǎn)變溫度（Tg）≥130℃。

研究內(nèi)容：采用AI輔助設(shè)計環(huán)狀烯烴單體，構(gòu)建環(huán)狀烯烴聚合物的動態(tài)-靜態(tài)耦合網(wǎng)絡，實現(xiàn)降解與高強度、高韌性及耐熱性能之間的平衡；篩選單體配方及聚合工藝條件，優(yōu)化可降解環(huán)狀烯烴樹脂的可控聚合過程；探索適宜的外部刺激條件，實現(xiàn)環(huán)狀烯烴樹脂的結(jié)構(gòu)解耦，實現(xiàn)環(huán)狀烯烴樹脂的低能耗再生與結(jié)構(gòu)重構(gòu)；研究可降解環(huán)烯烴樹脂與纖維復合的成型工藝，實現(xiàn)環(huán)烯烴基纖維復合材料的低能耗高效制備。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向2：AI輔助的高性能聚酰亞胺及膠黏劑

研究目標：面向航空航天、集成電路等領(lǐng)域需求，創(chuàng)制高性能聚酰亞胺樹脂及具有高可靠性和優(yōu)異使役性能的導電膠。聚酰亞胺樹脂的Tg≥245℃，拉伸強度≥100MPa，彎曲強度≥130MPa；導電膠的黏度為8000-12000mPa·s，剪切強度≥6.0MPa，體積電阻率≤0.0004ohm·cm；構(gòu)建具有150萬條數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)-配方-工藝-性能數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對10組以上參數(shù)的高效優(yōu)化。

研究內(nèi)容：構(gòu)建基于多模態(tài)特征的聚酰亞胺關(guān)鍵單體及聚合物結(jié)構(gòu)-配方-性能預測模型；發(fā)展高性能聚酰亞胺智能設(shè)計及高可靠導電膠配方工藝優(yōu)化方法，獲取耐高溫易加工的聚酰亞胺新結(jié)構(gòu)及高性能導電膠關(guān)鍵配方；開展航空航天、集成電路用高性能聚酰亞胺及高可靠導電膠的制備與構(gòu)效關(guān)系的研究，在相關(guān)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應用驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向3：精準催化轉(zhuǎn)化制備金屬有機化合物的研究

研究目標：提出基于結(jié)構(gòu)描述因子設(shè)計高性能介孔碳載金屬催化劑的精準催化研究新范式；介孔限域空間內(nèi)精準構(gòu)筑催化活性中心，精準調(diào)控金屬有機化合物底物的催化轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化率>98%、選擇性>97%，催化轉(zhuǎn)化數(shù)>10000；轉(zhuǎn)化目標金屬有機產(chǎn)物不少于5種，至少1種完成催化烯烴聚合的工程驗證。

研究內(nèi)容：建立催化劑幾何和電子結(jié)構(gòu)與反應性能的定量關(guān)聯(lián)模型，研究基于結(jié)構(gòu)描述因子的催化劑精準設(shè)計原理；發(fā)展原子級精準組裝方法，可控制備介孔碳載金屬單原子、雙原子、三聚體及團簇催化劑；構(gòu)建介孔限域催化加氫制備金屬有機化合物新體系，并開發(fā)連續(xù)流加氫技術(shù)，提高反應活性、選擇性和穩(wěn)定性，實現(xiàn)工程領(lǐng)域的應用驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向4：面向極地環(huán)境的高性能聚烯烴防護涂層研究

研究目標：揭示極地環(huán)境用防護涂層的構(gòu)效關(guān)系，設(shè)計制備具有優(yōu)異抗低溫、抗結(jié)冰、耐磨損與耐腐蝕性能的高性能聚烯烴極地防護涂層。涂層附著力≥5MPa，冰摩擦系數(shù)≤0.08，-30℃至-60℃范圍內(nèi)無開裂，1000小時無銹蝕或脫落，1公斤載荷下Taber磨耗＜80mg/1000轉(zhuǎn)，耐老化時間≥500小時。

研究內(nèi)容：研制高性能聚烯烴多組分防護涂層，研究聚烯烴的分子鏈結(jié)構(gòu)特征及凝聚態(tài)與涂膜關(guān)鍵性能的構(gòu)效關(guān)系，闡明多組分配方對成膜過程及涂層性能的影響規(guī)律；優(yōu)化配方及施工工藝，制備極地環(huán)境用多組分高性能聚烯烴防護涂層，開展極低溫環(huán)境下長周期性能評價與應用驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2028年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過2個項目，每項資助額度80萬元。

方向5：汽輪機轉(zhuǎn)子連接熔池演化模型及焊接質(zhì)量智能優(yōu)化研究

研究目標：面向汽輪機轉(zhuǎn)子的高質(zhì)量、智能化制造需求，構(gòu)建汽輪機轉(zhuǎn)子焊接過程的三維動態(tài)熔池演化模型，建立工藝參數(shù)-熔池特征-焊接質(zhì)量關(guān)聯(lián)的多模態(tài)融合數(shù)據(jù)庫（樣本量≥20000條）；結(jié)合多源感知系統(tǒng)與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)焊接工藝精準預測及調(diào)控，精度不低于95%。

研究內(nèi)容：建立高拘束空間下的焊接熔池三維動態(tài)仿真模型，闡明熔池動態(tài)流動行為對焊接缺陷與焊縫成形的影響機制；構(gòu)建融合機器學習的工藝參數(shù)、熔池特征與焊接質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，提出虛擬模型-現(xiàn)實熔池特征匹配準則；研究焊接多源信息感知與融合方法，形成熔池仿真模型的自學習和自優(yōu)化。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向6：復雜曲面空間結(jié)構(gòu)智能連接工藝-性能協(xié)同調(diào)控研究

研究目標：面向高可靠性壓力容器的復雜焊接需求，建立復雜曲面全位置多層多道焊接過程的免示教智能識別與規(guī)劃方法，闡明耦合高溫蠕變效應的多層多道焊接智能參數(shù)控制機制。

研究內(nèi)容：探究曲面空間全位置多層多道焊縫自適應識別方法、復雜曲面空間焊道排布規(guī)劃方法、多參數(shù)焊接工藝控制策略；構(gòu)建多層多道焊接應力場快速模擬方法，研究耦合高溫蠕變效應的多層多道性能控制機制，量化工藝-性能協(xié)同關(guān)系，發(fā)展智能焊接控制策略。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向7：周期性熱應力對復合焊接結(jié)構(gòu)疲勞、腐蝕機理影響研究

研究目標：面向大容量靈活調(diào)峰火電機組服役需求，探索高溫高壓下激光焊承壓焊縫服役疲勞機理，揭示激光熔敷承壓件的高溫抗腐蝕機理和方法，形成最快、最慢兩組調(diào)峰參數(shù)下熱疲勞應力對應的應力-壽命曲線，及不少于3組溫度下的腐蝕速度曲線。

研究內(nèi)容：面向靈活調(diào)峰鍋爐周期性熱應力變化對受壓件焊縫服役穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)，揭示激光焊及激光+電弧復合焊用于高等級材料構(gòu)件的承壓焊縫在高溫高壓工況下服役的疲勞機理；研究不同焊縫成型系數(shù)下的應力分布和殘余壽命對應關(guān)系，以及不同高等級材料的高溫腐蝕速度。提出激光重熔改型對提高焊縫疲勞抗性的機理。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向8：深腔環(huán)境下大型構(gòu)件電弧破拆機理及等離子放電規(guī)律研究

研究目標：面向大型汽輪機構(gòu)件高效破拆的需求，構(gòu)建電弧高效破拆理論與方法，揭示大能量密度條件下電弧等離子放電機理與弧柱發(fā)展規(guī)律，提出弧柱有效控制機制，實現(xiàn)深腔環(huán)境下（不低于1500mm）材料高效蝕除與排出，相對于現(xiàn)有方法效率提升50%，最高去除率不低于3000mm3/min。

研究內(nèi)容：探究多場條件下等離子體的形成及擴張演變行為，闡明深腔環(huán)境中流場及磁場作用下電弧弧柱驅(qū)動機制，構(gòu)建高能量密度等離子體弧柱調(diào)控策略，揭示電弧等離子體與典型汽輪機構(gòu)件材料的交互作用關(guān)聯(lián)；分析核心要素對效率和質(zhì)量的影響規(guī)律，形成高效電弧破拆方法并驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向9：多能場誘導熔池凝固微區(qū)演化機理及極低溫強韌性行為研究

研究目標：面向核聚變堆用高可靠多能場焊接需求，揭示以電磁場為主的多能場下焊接熔池凝固、相變及微觀組織的演化規(guī)律；闡明微觀組織特征與極端低溫（4.2K/77K）下焊接接頭強韌性及斷裂行為的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機制；建立電磁場對焊縫凝固組織和固態(tài)相變產(chǎn)物形成與演化的調(diào)控方法；相較于傳統(tǒng)焊接方法，極低溫斷裂韌性提升20%。

研究內(nèi)容：研究電磁場與焊接熱力場耦合對熔池流動、凝固形態(tài)、相變路徑及最終微觀組織的影響機理；系統(tǒng)研究不同電磁場參數(shù)下焊接接頭的晶界、位錯和二次相等微觀組織特征，表征其在極端低溫下的強度、塑性與斷裂韌性，闡明電磁場調(diào)控微觀組織及極低溫斷裂韌性的方法。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向10：大型閉式葉輪增材制造的形性調(diào)控原理及規(guī)律研究

研究目標：面向大型閉式葉輪用鎳基高溫合金，揭示激光粉末床熔融中缺陷演化-疲勞性能的量化關(guān)聯(lián)機制，闡明熱力耦合畸變的多尺度控制原理及懸垂結(jié)構(gòu)熔池穩(wěn)定性的界面動力學規(guī)律；實現(xiàn)≤30°小角度無支撐打印（表面粗糙度≤Ra3.2），完成典型尺寸閉式葉輪模擬件的技術(shù)機理驗證。

研究內(nèi)容：研究激光粉末床熔融顯微缺陷的生成動力學及其對高周疲勞行為的跨尺度影響機制，優(yōu)化全局工藝參數(shù)；構(gòu)建基于熔池尺度熱機械響應的畸變預測方法，提出普適性動態(tài)調(diào)控原理；研究惰性氣體流場-粉末粘附-熔體潤濕的耦合效應對熔池坍塌臨界條件的調(diào)控規(guī)律，建立界面能主導的凝固穩(wěn)定性理論。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向11：極端梯度約束下超大厚度不銹鋼激光熔池成形演化機理研究

研究目標：面向高質(zhì)高效低變形制造的需求，揭示超大厚度不銹鋼在真空條件下激光能量傳輸和耦合的影響機理，闡明極端梯度約束合金熔池快速凝固成形機理及合金固態(tài)相變行為；建立≥100mm超厚材料焊接的接頭形性一體化調(diào)控方法，實現(xiàn)單面焊雙面成型，單道熔深70mm。

研究內(nèi)容：研究真空激光焊接過程中金屬羽煙動態(tài)行為演化規(guī)律和大尺度匙孔動態(tài)流變行為；探索激光焊接非平衡態(tài)下熔池瞬態(tài)凝固行為和微觀組織演化規(guī)律，闡明激光焊接接頭高應力梯度和成分梯度對焊接接頭性能的影響規(guī)律，建立接頭力學性能和微觀組織的關(guān)聯(lián)機制。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

專題四、民用航空

方向1：有限參數(shù)空間內(nèi)氣動特性智能計算方法及其可信度研究

研究目標：針對飛機系列化研制過程中氣動特性獲取試驗周期長、成本高的問題，開展變參數(shù)條件下氣動特性智能獲取方法研究，建立參數(shù)化構(gòu)型生成與高精度CFD數(shù)據(jù)快速計算體系，構(gòu)建基于物理規(guī)律的數(shù)據(jù)置信度量化模型，基于基本型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)一套系列化飛機氣動特性快速計算的智能方法與模型。實現(xiàn)機身長度（±30%）、機翼弦長（±15%）、翼梢小翼參數(shù)（高度±15%/面積±30%）變化下的氣動特性快速仿真，實現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)與真實流場特征吻合度≥90%。

研究內(nèi)容：建立氣動性能、幾何外形約束下的復雜飛機外形參數(shù)化生成方法；構(gòu)建樣本空間優(yōu)化策略，篩選代表性飛機構(gòu)型組合，平衡覆蓋性與計算資源；建立標準化CFD計算體系，自動生成計算網(wǎng)格，控制計算過程隨機誤差；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)變參數(shù)氣動特性快速計算的智能方法與模型；結(jié)合空氣動力學機理量化計算數(shù)據(jù)的置信度。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向2：基于大模型的氣源系統(tǒng)風扇空氣活門故障預測方法研究

研究目標：針對氣源系統(tǒng)風扇空氣活門（FAV）小樣本故障預警難題，研究樣本擴增方案，建立融合多構(gòu)型設(shè)計與運行數(shù)據(jù)的時間序列-文本大模型，提出統(tǒng)一的模態(tài)對齊與遷移建模方法。實現(xiàn)多構(gòu)型場景下FAV故障預測的虛警和漏警率均不超過10%，提高關(guān)鍵設(shè)備運行可靠性與維護效率。

研究內(nèi)容：構(gòu)建涵蓋設(shè)計參數(shù)與運行數(shù)據(jù)的FAV故障診斷數(shù)據(jù)集，建立時間序列-文本融合模型；研究小樣本條件下的高效遷移機制，實現(xiàn)跨構(gòu)型故障模式識別與預測；開發(fā)并驗證具備模態(tài)融合感知能力與故障預測能力的大模型。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

方向3：基于大模型的民用飛機機載軟件需求自動生成算法研究

研究目標：基于自然語言處理技術(shù)與大語言模型能力，結(jié)合需求工程方法，建立自然語言語法模式集、需求范例集以及需求自動化開發(fā)與分析方法，并構(gòu)建從需求模式到需求模型的轉(zhuǎn)換規(guī)則，實現(xiàn)對當前系統(tǒng)與軟硬件自然語言需求進行自動分析與建模。使用該研究成果編制的需求，通過確定性規(guī)則檢查工具進行掃描，發(fā)現(xiàn)問題和漏洞的概率不高于5%。

研究內(nèi)容：研究機載軟件需求與上下級需求的邏輯關(guān)系，制定自然語言需求描述的標準規(guī)范、語法模式集，形成需求范例集；構(gòu)建面向機載軟件需求的生成式大模型，開發(fā)需求編寫與自動化分析工具，實現(xiàn)需求自動化開發(fā)、分析與漏洞檢查，提高需求開發(fā)和檢查的效率。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向4：機載全光纖激光矢量空速測量原理與方法研究

研究目標：針對航空器飛行控制的高可靠性、高精度空速感知需求，建立高精度激光矢量空速計設(shè)計方法，闡明機載應用條件對測量性能的影響機理。研制小型機載全光纖激光矢量空速測量樣機，滿足時間分辨率≥4Hz、最大可測空速≥300m/s、空速不確定度≤0.5m/s。

研究內(nèi)容：研究飛機典型巡航高度下的激光空速矢量測量機理，分析測量精度和數(shù)據(jù)有效率對光束聚焦距離等系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)的依賴關(guān)系；研究機載激光空速計小型化設(shè)計方法，研發(fā)光學頭部和后端系統(tǒng)可分離裝配的全光纖、模塊化激光空速計；研究激光空速計安裝條件適應性，評估機身共形光窗曲率與厚度、激光光束指向分布等因素對測量能力的影響。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

方向5：基于多目視覺的機組行為動態(tài)監(jiān)測與輕量化存儲方法研究

研究目標：針對駕駛艙機組行為監(jiān)測需求，通過多目計算機視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)駕駛艙內(nèi)部環(huán)境的高精度三維重建，三維點云模型誤差不超過5cm；實時估計人體三維關(guān)節(jié)點坐標，人體主要關(guān)節(jié)點坐標誤差不超過5cm且手部關(guān)節(jié)點坐標誤差不超過3cm?；谌S關(guān)節(jié)點坐標序列與三維數(shù)字化駕駛艙環(huán)境的時空交互信息，實現(xiàn)機組行為動態(tài)監(jiān)測及輕量化存儲，數(shù)據(jù)存儲量不超過20MB/h，所有核心算法以可驗證代碼形式交付。

研究內(nèi)容：開展多目視覺傳感器架構(gòu)系統(tǒng)的開發(fā)與部署，實現(xiàn)機組動態(tài)高精度追蹤；構(gòu)建機組駕駛艙操作專用數(shù)據(jù)集；重建駕駛艙數(shù)字孿生體；通過多視角幾何對齊與人體姿態(tài)先驗捕捉，實現(xiàn)強遮擋環(huán)境下飛行員人體/手部三維姿態(tài)記錄和重建；建立駕駛艙數(shù)字孿生體和機組動作姿態(tài)的時空融合模型，完成機組行為量化監(jiān)測。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向6：大飛機機艙外源性傳染病監(jiān)控方法研究

研究目標：針對商用飛機客艙中傳染性疾病感染和傳播的防控問題，闡明艙室環(huán)境下呼吸道傳染病傳播時空演變規(guī)律，建立機艙環(huán)境空氣中致病微生物的實時監(jiān)測方法，研制在線全局預警與精細分析的監(jiān)控采樣分析系統(tǒng)樣機，監(jiān)控響應時間少于1秒，監(jiān)測微生物濃度1-500CFU/升，采樣分析全流程時間少于60分鐘，分析致病微生物種類大于12種。

研究內(nèi)容：研究典型機艙環(huán)境中病原體的傳播過程，網(wǎng)格化分析空氣中致病微生物的時空演變，通過濃度跟蹤和試驗模擬建立傳播模型；研究機艙環(huán)境空氣中致病微生物的實時監(jiān)測方法，分析致病微生物的種類和濃度，開發(fā)致病微生物在線精準監(jiān)測分析系統(tǒng)，對關(guān)鍵和高危種類做出預警；實現(xiàn)樣機在飛機行李架與內(nèi)飾壁板上現(xiàn)有開口的便捷安裝。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向7：基于超聲波傳感的大飛機油量測量方法研究

研究目標：針對大飛機燃油油量高精度測量需求，研究復雜工況下影響超聲波液位測量精度的關(guān)鍵因素及其規(guī)律，開發(fā)一套集成化超聲波油量測量系統(tǒng)樣機，測量響應時間小于1秒，燃油液位測量精度≤±0.5%，實現(xiàn)輔助燃油箱剩余油量計算。

研究內(nèi)容：闡明動態(tài)液面波動與超聲回波的耦合作用機制，研究燃油中氣泡對超聲波傳播的散射衰減特性，建立非平整液面條件下液面重構(gòu)方法；研究基于MEMS技術(shù)的多元超聲波信號采集方法，提出基于多元超聲波信號的油液液面處理算法；針對輔助燃油箱場景，開展地面模擬環(huán)境下的剩余油量算法驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度80萬元。

專題五、先進制造

方向1：基于人工智能的燃機壓氣機葉型設(shè)計方法研究

研究目標：面向燃機壓氣機高性能葉型的設(shè)計需求，建立燃機壓氣機葉型關(guān)鍵參數(shù)與葉型附面層發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，開發(fā)基于人工智能的燃機壓氣機葉型優(yōu)化方法，將現(xiàn)有中高亞音CDA葉型安全運行范圍的水平提升大于20%，二維葉型設(shè)計工況下氣動損失下降率大于5%。

研究內(nèi)容：梳理現(xiàn)有燃機機型壓氣機葉型的參數(shù)范圍，通過人工智能方法建立燃機壓氣機葉型損失和落后角代理模型，并基于代理模型對葉型設(shè)計參數(shù)進行敏感度分析，建立葉型關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)與葉型附面層發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別葉型關(guān)鍵設(shè)計參數(shù)，并使用典型葉型的試驗數(shù)據(jù)對代理模型進行優(yōu)化，形成壓氣機葉型優(yōu)化設(shè)計流程以及葉型數(shù)據(jù)庫。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向2：燃氣輪機氨/氫融合燃燒機理與低排放調(diào)控方法研究

研究目標：面向先進燃氣輪機氨/氫融合低污染燃燒的需求，揭示氨/氫摻燒污染物生成和控制機制，闡明燃燒活性調(diào)控的反應動力學機理；重點解析燃氣輪機燃燒室氨/氫旋流火焰中污染生成的特性規(guī)律，實現(xiàn)NOx排放水平不超過200ppmv@15%O2并完成試驗驗證。

研究內(nèi)容：探究溫度、壓力、空氣當量比、裂解率等參數(shù)對燃燒反應活性和污染物生成的影響規(guī)律；研究氨/氫融合旋流火焰穩(wěn)定性、火焰結(jié)構(gòu)的動態(tài)演化過程，建立高精度燃燒反應動力學模型，揭示燃料反應活性與火焰穩(wěn)定性的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機制；揭示氨/氫污染排放調(diào)控規(guī)律，開展富燃-貧燃分級燃燒模擬和實驗研究，形成氨/氫融合低排放燃燒組織設(shè)計方案。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向3：超大長徑比蒸汽發(fā)生器管板孔及傳熱管質(zhì)量的高精度檢測方法研究

研究目標：面向核島蒸汽發(fā)生器管束組件制造質(zhì)量評價的需求，研究測量系統(tǒng)理論模型、耦合光學器件畸變的系統(tǒng)參數(shù)標定和誤差補償方法，以及海量點云數(shù)據(jù)的宏微幾何參數(shù)提取和重建等關(guān)鍵技術(shù)，形成適用于尺寸大于Φ14mm×1000mm的深孔類零件多尺度參數(shù)檢測方法，檢測精度優(yōu)于7μm，檢測效率高于1min/m。

研究內(nèi)容：研究深孔類零件多尺度參數(shù)復合高效高精度的三維測量方法，優(yōu)化設(shè)計光路參數(shù)、建立測量系統(tǒng)模型、提取相位特征、開展三維重建；研究深孔類零件多尺度測量系統(tǒng)參數(shù)標定及誤差補償技術(shù)，建立參數(shù)標定模型及綜合測量誤差補償模型；基于人工智能技術(shù)開展多尺度統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的宏微形貌特征分離與參數(shù)重構(gòu)的研究。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向4：汽輪機葉片三維測量方法研究

研究目標：面向汽輪機葉片葉型高精檢測的需求，提出葉片激光高精度三維自動全場非掃描測量方法，闡明激光與粗糙表面的作用機制對測量性能的影響。測量精度優(yōu)于1μm，同等條件下較接觸式三坐標測量方法測量效率提高40%以上。

研究內(nèi)容：研究激光對粗糙表面測量機制的完整模型，及電磁波領(lǐng)域中的多維信息融合方法；研究高速亞微米量級三維精準定位方法，實現(xiàn)大范圍內(nèi)高速全場的非掃描式測量；開展精度驗證，將所測葉片的三維形貌數(shù)據(jù)與三坐標檢測結(jié)果以及葉片形貌設(shè)計值進行對比和評價。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向5：精密零部件缺陷檢測及網(wǎng)絡安全控制方法研究

研究目標：針對航空發(fā)動機等精密零部件的檢測需求，提出基于多模態(tài)AI模型的高精度缺陷智能檢測與實時分類方法，構(gòu)建數(shù)字孿生驅(qū)動的虛實融合檢測實時交互模型及安全控制原型系統(tǒng)，實現(xiàn)零部件表面缺陷識別準確率達到98%以上，誤檢率控制在0.3%以內(nèi)。

研究內(nèi)容：研究多角度光源協(xié)同的高質(zhì)量成像和高精度圖像拼接方法，建立缺陷精準檢測分類的多模態(tài)AI模型；研究數(shù)字孿生驅(qū)動的實時檢測、狀態(tài)同步和表征優(yōu)化方法，構(gòu)建仿真驗證模型；研究虛實融合測控網(wǎng)絡安全風險及其控制方法。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向6：高密度及稀疏部署環(huán)境下高精度超寬帶無線定位方法研究

研究目標：面向地鐵列車定位應用需求，揭示以SIL4功能安全為目標的超寬帶無線信號多徑傳輸判別算法機理，建立高速移動條件下高精度測距的補償方法，闡明高密度環(huán)境下超寬帶無線信道分配調(diào)度機制。實現(xiàn)高低速下定位精度分別優(yōu)于±10m和±10cm，測距周期≤100ms。

研究內(nèi)容：研究超寬帶設(shè)備高密度及稀疏部署環(huán)境下的高精度無線定位方法；開展超寬帶無線信號多徑傳輸?shù)呐袛唷h(huán)境建筑和列車間遮擋影響的分析、非視距信號識別及剔除的研究；探究高精度測距速度補償方法、地面基站時鐘同步方法；研究無線信道分配調(diào)度方法、調(diào)度協(xié)議及信道沖突檢測機制。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向7：復雜形狀缸體鑄件壁厚檢測方法研究

研究目標：圍繞大型火電汽輪機缸體壁厚在機高精度檢測與加工補償需求，設(shè)計具有大跨度測厚能力的干耦合超聲在機測厚方法，達到1~150mm壁厚范圍內(nèi)毫米級的測厚精度；構(gòu)建在機超聲測量系統(tǒng)，實現(xiàn)曲面測量區(qū)域的精準定位與可靠檢測，測量精度達到±0.1mm。

研究內(nèi)容：研究面向復雜形狀鑄件表面的超聲共形干耦合技術(shù)及大跨度厚度超聲檢測工藝與信號特征辨識方法，建立五軸在機測量動力學模型，提出高精高效的測頭姿態(tài)參數(shù)標定方法與零件定位方法；探索測量壁厚與加工路徑修正量的映射關(guān)系，建立基于壁厚數(shù)據(jù)的加工路徑預測補償模型，形成壁厚在機檢測-加工-迭代的閉環(huán)工藝方法。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向8：高精度曲軸制造過程關(guān)鍵參數(shù)測量方法研究

研究目標：針對高精度曲軸制造與質(zhì)量評價需求，提升曲軸制造中切削力測量和尺寸測量的精確性與實時性，探究相應的實時監(jiān)測方法；建立切削力與尺寸測量數(shù)據(jù)對加工質(zhì)量影響的理論模型。

研究內(nèi)容：研究切削力精確實時測量機理、方式方法以及數(shù)據(jù)智能處理算法。研究曲軸加工尺寸測量的高精度與實時性方法，探索適合曲軸加工的非接觸式高精度測量方法；分析切削力與尺寸測量數(shù)據(jù)對加工質(zhì)量影響，建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的加工質(zhì)量預測模型。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向9：大型工件多機器人聯(lián)合作業(yè)技能學習與協(xié)同控制機理研究

研究目標：面向大型工件多機器人聯(lián)合協(xié)同加工的需求，構(gòu)建“知識支撐-協(xié)同感知-智能規(guī)劃-柔順控制”的理論體系；發(fā)展動態(tài)可迭代的工業(yè)知識圖譜方法，加工任務知識的提取準確率和環(huán)境語義識別準確率均≥90%；探究分層協(xié)同規(guī)劃機制，沖突消解響應時間≤500ms。

研究內(nèi)容：研究多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合理論，形成大型工件加工場景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)時空基準對齊方法與不確定度傳播模型；探究分層協(xié)同規(guī)劃機制，研究多機器人分布式任務分配與運動規(guī)劃；研究多源擾動下的機器人穩(wěn)定性控制機理，建立多機器人協(xié)同工作的自適應力-位混合控制理論框架。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向10：復合磨削中心隨動功能路徑自主規(guī)劃方法研究

研究目標：針對復雜零件的高精度、高效率磨削加工需求，揭示基于人工智能的復合磨削中心隨動路徑自主規(guī)劃與誤差溯源的內(nèi)在機理。建立融合“機床控制-傳動鏈-磨削過程”耦合機制的世界模型，實現(xiàn)幾何仿真誤差≤5%；建立磨削隨動功能路徑自主規(guī)劃智能算法，加工效率提升10%以上。

研究內(nèi)容：研究融合“機床控制指令、傳動鏈動態(tài)特性、磨削加工過程”的多物理場耦合高保真世界模型，探索高保真狀態(tài)表征原理；研究人工智能驅(qū)動的最優(yōu)隨動路徑?jīng)Q策機理；研究加工狀態(tài)數(shù)據(jù)與誤差的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機制，建立誤差溯源理論方法，并探索增量學習更新策略，持續(xù)優(yōu)化模型精度和泛化能力。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向11：鎳基合金大鍛件熱加工特性與組織調(diào)控機制研究

研究目標：面向熔鹽堆鎳基合金大鍛件制造的需求，研究N10003鎳基合金在高溫熱變形與熱處理過程中的力學行為與微觀結(jié)構(gòu)演化規(guī)律，構(gòu)建面向該合金熱加工過程的全場晶體塑性本構(gòu)模型和再結(jié)晶演化模型，預測誤差低于10%。

研究內(nèi)容：研究N10003鎳基合金在高溫變形過程中的織構(gòu)演化、動態(tài)再結(jié)晶與第二相交互機制，建立可描述多微觀機制競爭的晶體塑性模型；圍繞熱鍛過程中的損傷開裂行為，探索微區(qū)變形局域化及第二相與晶界耦合作用對熱裂紋敏感區(qū)形成的機制；研究析出相的形貌演化規(guī)律及強化效應，構(gòu)建熱處理參數(shù)-組織演化-性能響應的耦合關(guān)聯(lián)模型。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向12：極端環(huán)境液態(tài)金屬軸承潤滑與密封機理研究

研究目標：面向液態(tài)金屬軸承在高溫（≥200℃）、高轉(zhuǎn)速（≥10000rpm）及真空（≤0.1Pa）極端工況下的使用需求，揭示在此工況下的潤滑與密封機理，并形成基于“結(jié)構(gòu)-性能-工況”協(xié)同優(yōu)化的自主化設(shè)計方法，實現(xiàn)極端工況下零泄漏。

研究內(nèi)容：解析高溫真空極端工況下液態(tài)金屬摩擦反應膜的界面結(jié)構(gòu)與潤滑性能的關(guān)聯(lián)機制；結(jié)合液態(tài)金屬相變動力學特征，建立融合稀薄效應與相變影響的熱動力潤滑模型，揭示液態(tài)金屬軸承密封機理；研究密封結(jié)構(gòu)對轉(zhuǎn)子穩(wěn)定性的調(diào)控策略，提出液態(tài)金屬軸承抑振減摩優(yōu)化設(shè)計方法。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

方向13：動靜壓混合氣體軸承多物理場分析及調(diào)控方法研究

研究目標：面向氣體軸承低承載、低阻尼的難題，開展動靜壓混合氣體軸承多物理場耦合分析，建立正向一體化設(shè)計方法，提出智能主動調(diào)控方法，實現(xiàn)軸承承載力≥500N、轉(zhuǎn)速≥20000r/min。

研究內(nèi)容：分析動壓和靜壓混合潤滑、傳熱和形變規(guī)律，研究多物理場耦合特性；建立非線性時域動態(tài)性能預測模型，開展軸承-轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學行為研究；建立軸承性能快速預測模型，形成界面-結(jié)構(gòu)-材料-性能正向一體化設(shè)計方法；研究軸承在啟動、不平衡質(zhì)量和沖擊工況下的智能主動調(diào)控方法并驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年10月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度100萬元。

專題六、先進光學器件及工藝研究

方向1：VCSEL出射光束指向波動機理研究

研究目標：針對VCSEL芯片出射光束指向波動的問題，通過研究VCSEL芯片結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝等特性，闡明導致VCSEL芯片出射光束指向波動＞1mdeg的根因，實現(xiàn)VCSEL芯片在23℃、2mW發(fā)光功率工作下出射光束指向波動<1mdeg維持至少7年的目標。

研究內(nèi)容：針對特定型號VCSEL開展出射光束指向波動的機理研究，分析VCSEL設(shè)計過程中的DBR結(jié)構(gòu)、表面浮雕結(jié)構(gòu)、表面出光孔結(jié)構(gòu)、外延層等VCSEL結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝對出射光束指向波動的影響規(guī)律；建立VCSEL芯片出光口徑、發(fā)散角、閾值電流等常見設(shè)計指標與出射光束指向波動的理論模型；研究出射光束指向穩(wěn)定性壽命預期估算方法。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

方向2：特定波段偏振態(tài)調(diào)控方法研究

研究目標：研究特定波段對于光束偏振態(tài)的調(diào)控技術(shù)，達到線偏振光角度（AOP）控制精度<3.5°、退偏光偏振度（DOP）精度<3%，實現(xiàn)不同偏振態(tài)之間的相互切換和精準控制。

研究內(nèi)容：研究特定波段高能量利用率偏振轉(zhuǎn)換組件的設(shè)計制備方法，實現(xiàn)由單一線偏振光向空間連續(xù)線偏振分布的調(diào)制；研究特定波段高能量利用率退偏器的設(shè)計制備方法，實現(xiàn)由單一振動方向的線偏振光向退偏光的調(diào)制。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

方向3：污染對光學元件保偏性能和熱效應的影響機理研究

研究目標：厘清特定波段激光誘導化學污染對精密光學元件的保偏性能和熱效應的影響機理，建立光致沉積化學污染與光學元件保偏性能等光學性能基本參數(shù)之間的定量關(guān)系。

研究內(nèi)容：針對光學鏡片表面存在不同種類、不同厚度的光致沉積污染物問題，根據(jù)提供的污染實驗數(shù)據(jù)，通過理論研究和仿真計算，探究光學元件表面激光誘導化學污染對光學元件保偏性能和熱效應的影響機理與作用規(guī)律，構(gòu)建污染誘導的熱效應對波像差影響的定量關(guān)系模型。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

方向4：低粗糙度磁流變液物化特性及表征方法研究

研究目標：在氧化鈰磁流變液粒徑D50≤80nm、單顆粒粒徑≤10nm、羰基鐵粉粒徑1-3μm之間的條件下，研究磁流變液物化特性影響因素，建立磁流變液在實際工況下微觀模型、靜-動態(tài)磁流變液物化性能表征方法，為提升磁流變液加工能力提供理論依據(jù)。

研究內(nèi)容：基于低粗糙度磁流變液，構(gòu)建磁性顆粒、磨料、分散劑等關(guān)鍵組分與分散性、抗沉降性、抗氧化性、零場粘度、剪切力等物化特性間關(guān)系，探究納米級磨料與微米級羰基鐵粉在不同強度磁場下的微觀分布情況及影響規(guī)律，建立磁流變液磁場下剪切層厚度測試方法，并探究影響厚度的主要因素。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

方向5：射頻離子源機理性能提升方法研究

研究目標：分析射頻離子源（RF-ICP）工作機理及影響其拋光去除率大小、穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素，建立束流引出和溫度預測模型，指導引出及中和系統(tǒng)組件的結(jié)構(gòu)設(shè)計和主體溫度控制。

研究內(nèi)容：研究射頻離子源等離子體產(chǎn)生機理及條件配置，分析影響等離子體強度大小、穩(wěn)定性和均勻性的主要因素并闡明其影響規(guī)律；建立等離子體束流引出模型，探究束流引出和中和系統(tǒng)形狀、尺寸等對束流強度、均勻性及匯聚點距離的影響規(guī)律；分析等離子體及主體的溫度變化趨勢，建立主體溫度控制策略，保證主體溫度基本不變。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

方向6：離子束加工中的環(huán)境材料表面濺射及表面釋氣控制機理研究

研究目標：研究IBF設(shè)備真空腔體內(nèi)金屬表面濺射的產(chǎn)生機理及其控制方法；研究真空中材料表面釋氣機理及其控制方法。經(jīng)防濺射處理后的IBF設(shè)備可實現(xiàn)以下性能：在加工10h后（可分輪次累計時長，但不出艙），腔體真空度<2×10-3Pa，加工后工件表面不產(chǎn)生明顯濺射污染，動態(tài)吸附氣體釋放率<0.4pptv。

研究內(nèi)容：研究IBF設(shè)備加工過程中，金屬表面（束流直接接觸部件-光闌等，間接接觸部件-中和器/腔體/工裝工具等）的濺射產(chǎn)生機理及控制方法；研究金屬表面結(jié)構(gòu)對氣體吸附的影響及控制方法；研究不同防護膜層材料在離子束加工工況下產(chǎn)生濺射并釋放氣體的機理及影響。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度120萬元。

方向7：超精密連接緊固穩(wěn)定性機理研究

研究目標：分析螺釘集成工藝、表面加工質(zhì)量和外部載荷對結(jié)構(gòu)力學特征和穩(wěn)定性的影響機理，指導建立對應力學預測模型，其預測誤差不超過30%，能夠指導結(jié)構(gòu)設(shè)計與裝配工藝，并提升穩(wěn)定性。

研究內(nèi)容：建立力學模型，分析集成工藝與表面加工質(zhì)量如何影響結(jié)合面和被連接結(jié)構(gòu)的受力和變形過程，識別關(guān)鍵影響因素，探究影響機理；分析沖擊、振動、溫度、長時間等外界激勵對連接結(jié)構(gòu)微觀力學性能的影響，分析確認連接結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性來源；建立實驗手段，監(jiān)測結(jié)合面、被連接結(jié)構(gòu)的納米級力學特征與穩(wěn)定性，驗證分析模型，優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計與集成工藝，建立適用于典型結(jié)構(gòu)的螺釘連接工藝規(guī)范。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200萬元。

方向8：特定波段激光輻照過程中光學薄膜性能變化機理研究

研究目標：探究特定波段激光輻照參數(shù)（重頻≥1kHz、能量密度為0?20mJ/cm2）條件下，熔石英、氟化鈣光學元件表面的光學薄膜在激光輻照過程中光學性能的變化規(guī)律，并揭示薄膜光學性能變化的內(nèi)在機理。

研究內(nèi)容：應用相關(guān)實驗與仿真手段，探究熔石英、氟化鈣表面薄膜在高重頻、高峰值功率、高能量密度特定波段脈沖激光輻照過程中透過率、反射率、吸收率等光學性能變化的規(guī)律；探究特定波段脈沖激光輻照過程中薄膜光學性能變化的內(nèi)在機理，如薄膜材料結(jié)構(gòu)變化、界面結(jié)構(gòu)變化、缺陷的消失和恢復等；從膜系設(shè)計、薄膜材料選型與制備工藝等方面提出技術(shù)方案，以提升光學薄膜在特定波段脈沖激光輻照過程中光學性能指標及穩(wěn)定性，并進行相關(guān)實驗驗證。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2026年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度200元。

方向9：水印缺陷形成機理研究

研究目標：研究光刻膠中有效成分向水中擴散、水滴向光刻膠反向滲透兩種作用的機理，建立水滴與光刻膠互相作用的有限元模型。

研究內(nèi)容：通過分子動力學、第一性原理等方法研究光刻膠與水滴的互相擴散的物理機制，計算光刻膠中光酸產(chǎn)生劑、光酸、堿等有效成分在界面處的擴散系數(shù)，與光刻膠宏觀的析出率性能進行對比；研究水滴向光刻膠反向滲透的物理機制，提出描述滲透程度的物理量及可宏觀測量的方法；通過有限元方法構(gòu)建微米至毫米級尺寸的水滴與光刻膠反應的模擬程序，定量分析從水滴產(chǎn)生至蒸干過程中光刻膠與水滴的溶質(zhì)隨時間的變化關(guān)系。

執(zhí)行期限：2025年11月1日至2027年12月31日

經(jīng)費額度：定額資助，擬支持不超過1個項目，每項資助額度150萬元。

二、申報要求

除滿足前述相應條件外，還須遵循以下要求：

1.項目申報單位應當是注冊在本市的法人或非法人組織，具有組織項目實施的相應能力。

2.對于申請人在以往市級財政資金或其他機構(gòu)（如科技部、國家自然科學基金等）資助項目基礎(chǔ)上提出的新項目，應明確闡述二者的異同、繼承與發(fā)展關(guān)系。

3.所有申報單位和項目參與人應遵守科研誠信管理要求，項目負責人應承諾所提交材料真實性，申報單位應當對申請人的申請資格負責，并對申請材料的真實性和完整性進行審核，不得提交有涉密內(nèi)容的項目申請。

4.申報項目若提出回避專家申請的，須在提交項目可行性方案的同時，上傳由申報單位出具公函提出回避專家名單與理由。

5.所有申報單位和項目參與人應遵守科技倫理準則。擬開展的科技活動應進行科技倫理風險評估，涉及科技部《科技倫理審查辦法（試行）》（國科發(fā)監(jiān)〔2023〕167號）第二條所列范圍科技活動的，應按要求進行科技倫理審查并提供相應的科技倫理審查批準材料。

6.所有申報單位和項目參與人應遵守人類遺傳資源管理相關(guān)法規(guī)和病原微生物實驗室生物安全管理相關(guān)規(guī)定。

7.已作為項目負責人承擔市科委科技計劃在研項目2項及以上者，以及在研“探索者計劃”項目負責人，不得作為項目負責人申報。

8.項目經(jīng)費預算編制應當真實、合理，符合市科委科技計劃項目經(jīng)費管理的有關(guān)要求。

9.各研究內(nèi)容同一單位限報1項。

10.申請人在申請前應向聯(lián)合資助方了解相關(guān)項目的需求背景和要求。請聯(lián)系程老師，聯(lián)系電話63875151-693。

11.申請項目評審通過后，申請人及所在單位將收到簽訂“探索者計劃資助項目協(xié)議書”的通知。申請人接到通知后，應當及時與聯(lián)合資助方聯(lián)系，在通知規(guī)定的時間內(nèi)完成協(xié)議書簽訂工作。

三、申報方式

1.項目申報采用網(wǎng)上申報方式，無需送交紙質(zhì)材料。請申請人通過“上海市科技管理信息系統(tǒng)”（https://svc.stcsm.sh.gov.cn）進入“項目申報”，進行網(wǎng)上填報，由申報單位對填報內(nèi)容進行網(wǎng)上審核后提交。

【初次填寫】使用“一網(wǎng)通辦”登錄（如尚未注冊賬號，請先轉(zhuǎn)入“一網(wǎng)通辦”注冊賬號頁面完成注冊），進入申報指南頁面，點擊相應的指南專題，進行項目申報；

【繼續(xù)填寫】使用“一網(wǎng)通辦”登錄后，繼續(xù)該項目的填報。有關(guān)操作可參閱在線幫助。

2.項目網(wǎng)上填報起始時間為2025年9月5日9:00，截止時間（含申報單位網(wǎng)上審核提交）為2025年9月24日16:30。

四、評審方式

采用第一輪通訊評審、第二輪見面會評審方式。

五、立項公示

上海市科學技術(shù)委員會將按規(guī)定向社會公示擬立項項目清單，接受公眾異議。

六、咨詢電話

服務熱線：8008205114（座機）、4008205114（手機）

上海市科學技術(shù)委員會

2025年8月28日

【原文下載】

上海市科學技術(shù)委員會關(guān)于發(fā)布2025年度基礎(chǔ)研究計劃“探索者計劃”（第二批）項目申報指南的通知.pdf