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權(quán)利要求
1.一種利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件對(duì)應(yīng)的視頻幀數(shù)并作為當(dāng)前壓縮幀數(shù)輸出；
內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)，與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)連接，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件中每一幀對(duì)應(yīng)的解析度，并基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度；
編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)，用于獲取對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)，所述對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)為八進(jìn)制編碼數(shù)據(jù)；
壓縮預(yù)判器件，分別與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)、所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)以及所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)芯片，與所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)；
其中，存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)包括：每一種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)是唯一的。
2.如權(quán)利要求1所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
文件發(fā)送機(jī)構(gòu)，分別與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)以及所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)連接，用于分別向所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)以及所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)發(fā)送待壓縮編碼的視頻文件。
3.如權(quán)利要求1所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
現(xiàn)場(chǎng)顯示器件，與所述壓縮預(yù)判器件連接，用于接收并顯示對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。
4.如權(quán)利要求1-3任一所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)包括：所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為訓(xùn)練后的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
5.如權(quán)利要求4所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)還包括：所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行歸一化處理。
6.如權(quán)利要求5所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行歸一化處理包括：所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行八進(jìn)制數(shù)值轉(zhuǎn)換處理。
7.如權(quán)利要求1-3任一所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
獲取待壓縮編碼的視頻文件中每一幀對(duì)應(yīng)的解析度，并基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度。
8.如權(quán)利要求7所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：將所述視頻文件中存在的某一水平解析度與具有所述某一水平解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一水平解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)水平解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度。
9.如權(quán)利要求8所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度還包括：將所述視頻文件中存在的某一垂直解析度與具有所述某一垂直解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一垂直解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)垂直解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體垂直解析度。
10.如權(quán)利要求9所述的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，其特征在于：
將所述視頻文件中存在的某一垂直解析度與具有所述某一垂直解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一垂直解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)垂直解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體垂直解析度包括：采用MATLAB工具箱仿真實(shí)現(xiàn)所述獲取整體垂直解析度的計(jì)算處理。

說(shuō)明書(shū)
利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)。
背景技術(shù)
圖像壓縮編碼可分為兩類(lèi)：一類(lèi)壓縮是可逆的，即從壓縮后的數(shù)據(jù)可以完全恢復(fù)原來(lái)的圖像，信息沒(méi)有損失，稱為無(wú)損壓縮編碼；另一類(lèi)壓縮是不可逆的，即從壓縮后的數(shù)據(jù)無(wú)法完全恢復(fù)原來(lái)的圖像，信息有一定損失，稱為有損壓縮編碼。在滿足一定保真度的要求下，對(duì)圖像數(shù)據(jù)的進(jìn)行變換、編碼和壓縮，去除多余數(shù)據(jù)減少表示數(shù)字圖像時(shí)需要的數(shù)據(jù)量，以便于圖像的存儲(chǔ)和傳輸，即以較少的數(shù)據(jù)量有損或無(wú)損地表示原來(lái)的像素矩陣的技術(shù)。
圖像的數(shù)據(jù)量極大，必須對(duì)其數(shù)據(jù)總量大大壓縮，才能夠方便其存儲(chǔ)以及各種通信鏈路的傳輸。對(duì)圖像執(zhí)行壓縮編碼的算法存在各種標(biāo)準(zhǔn)，不同圖像內(nèi)容在不同壓縮編碼算法的壓縮處理下需要執(zhí)行的壓縮時(shí)間長(zhǎng)度以及壓縮后的數(shù)據(jù)總量都不相同。對(duì)于壓縮時(shí)間長(zhǎng)度要求苛刻以及壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間要求苛刻的壓縮場(chǎng)景，對(duì)同一圖像內(nèi)容輪流執(zhí)行各種不同壓縮標(biāo)準(zhǔn)以進(jìn)行壓縮時(shí)間長(zhǎng)度和壓縮數(shù)據(jù)總量的比對(duì)和選擇，顯然不太現(xiàn)實(shí)，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間成本和運(yùn)算成本。
CN103646409A公開(kāi)了一種高光譜圖像壓縮編碼方法，具體地說(shuō)是一種多元向量量化的高光譜圖像壓縮編碼方法。多元向量量化的高光譜圖像壓縮編碼方法，包括讀入高光譜圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建壓縮字典：根據(jù)2種多元向量量化模型和字典原子選擇策略，利用多元回歸計(jì)算每一像元壓縮時(shí)所使用的字典原子及其系數(shù)壓縮和編碼。本發(fā)明重新構(gòu)建向量量化模型，提出2種多元向量量化模型，省略的誤差信息要比傳統(tǒng)的向量量化方法中的誤差信息量少，而且在新提出的多元向量量化模型中，選取出的字典原子的系數(shù)也沒(méi)有限定，其值為根據(jù)光譜本身和字典構(gòu)成計(jì)算得出，從而保證了重建圖像的質(zhì)量，減小壓縮編碼所造成的圖像失真。
CN104581186A公開(kāi)了一種圖像壓縮中對(duì)幀內(nèi)移動(dòng)矢量進(jìn)行編碼和解碼的方法。幀內(nèi)移動(dòng)矢量的特點(diǎn)是其水平分量和垂直分量的長(zhǎng)度都總是大于或等于當(dāng)前編碼單元的寬度和高度，而且移動(dòng)矢量總是位于當(dāng)前編碼單元的左方或上方或左上方，與當(dāng)前編碼單元的距離總是大于或等于當(dāng)前編碼單元的寬度和高度。本發(fā)明把移動(dòng)矢量映射到距離編碼單元最接近的區(qū)域，來(lái)最大限度地減小移動(dòng)矢量的長(zhǎng)度，從而減少對(duì)移動(dòng)矢量進(jìn)行編碼所需要的比特?cái)?shù)，提高對(duì)幀內(nèi)移動(dòng)矢量的編碼效率。
CN104202607A公開(kāi)了一種圖像無(wú)損壓縮方法和電子設(shè)備，屬于圖像壓縮領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)獲取到的目標(biāo)極光光譜圖像幀中的每個(gè)像素進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成預(yù)測(cè)圖像幀；對(duì)所述目標(biāo)極光光譜圖像幀和所述預(yù)測(cè)圖像幀進(jìn)行做差，生成殘差圖像；對(duì)所述殘差圖像進(jìn)行算術(shù)編碼，生成碼流文件。本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像壓縮方法，通過(guò)對(duì)極光光譜圖像每一幀分別建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行壓縮，實(shí)現(xiàn)了極光光譜圖像的實(shí)時(shí)壓縮，從而提高了壓縮效率，降低了成本。
CN103428486A公開(kāi)了一種圖像壓縮方法和裝置。該方法包括：計(jì)算對(duì)任意一個(gè)片斷行進(jìn)行壓縮所需的總比特長(zhǎng)度、以及對(duì)任意一個(gè)片斷進(jìn)行壓縮所需的理論比特長(zhǎng)度；對(duì)于處于任意一個(gè)片斷行中的每個(gè)片斷，獲取用于對(duì)所述片斷進(jìn)行壓縮的量化參數(shù)和壓縮模式、以及利用所獲取的量化參數(shù)和壓縮模式對(duì)所述片斷進(jìn)行壓縮所需的實(shí)際比特長(zhǎng)度；將所述片斷行中的一個(gè)或多個(gè)簡(jiǎn)單片斷的冗余比特長(zhǎng)度分配給所述片斷行中的一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜片斷，并且重新獲取用于對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)復(fù)雜片斷中的每個(gè)復(fù)雜片斷進(jìn)行壓縮的量化參數(shù)和壓縮模式；以及利用所獲取的量化參數(shù)和壓縮模式對(duì)所述片斷行中的每個(gè)片斷進(jìn)行壓縮。
CN1567378A公開(kāi)了一種數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的壓縮與解壓縮方法，壓縮時(shí)首先選擇參考行；通過(guò)比較參考行與當(dāng)前行相應(yīng)位置的數(shù)據(jù)，查找差異數(shù)據(jù)段；從該當(dāng)前差異數(shù)據(jù)段的起始位置前的數(shù)據(jù)開(kāi)始查找與差異數(shù)據(jù)段的最大匹配數(shù)據(jù)段；根據(jù)匹配情況，確定待壓縮數(shù)據(jù)類(lèi)型；再確定待壓縮數(shù)據(jù)段類(lèi)型及其相關(guān)參數(shù)；最后進(jìn)行相應(yīng)的編碼處理，其具有較高的壓縮比和解壓縮速度，而且大大提高了壓縮的速度。
然而，上述現(xiàn)有技術(shù)均未公開(kāi)有關(guān)提升了壓縮算法選擇的速度和效率的具體技術(shù)。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，為了針對(duì)待壓縮的圖像內(nèi)容選擇出適合特定壓縮時(shí)長(zhǎng)需求和特定壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間需求的壓縮算法，針對(duì)每一壓縮算法，對(duì)待壓縮的圖像內(nèi)容執(zhí)行基于人工智能的壓縮數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)操作，基于各種壓縮算法分別對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)壓縮數(shù)據(jù)執(zhí)行壓縮算法的最終選擇，從而提升了壓縮算法選擇的速度和效率。
根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件對(duì)應(yīng)的視頻幀數(shù)并作為當(dāng)前壓縮幀數(shù)輸出；
內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)，與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)連接，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件中每一幀對(duì)應(yīng)的解析度，并基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度；
編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)，用于獲取對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)，所述對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)為八進(jìn)制編碼數(shù)據(jù)；
壓縮預(yù)判器件，分別與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)、所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)以及所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)芯片，與所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)；
其中，存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)包括：每一種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)是唯一的。
相比較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明至少具備以下兩處主要的發(fā)明構(gòu)思：
發(fā)明構(gòu)思A：采用針對(duì)性的加權(quán)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)待壓縮編碼的視頻文件的整體水平解析度以及整體垂直解析度的鑒別，具體地，將視頻文件中存在的某一水平解析度與具有所述某一水平解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一水平解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)水平解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度，同時(shí)對(duì)整體垂直解析度的算法相同，從而為后續(xù)的智能運(yùn)算分析提供可靠信息；
發(fā)明構(gòu)思B：基于待壓縮編碼的視頻文件的當(dāng)前壓縮幀數(shù)、視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，從而實(shí)現(xiàn)在未執(zhí)行實(shí)際壓縮的情況下即可以獲取準(zhǔn)確的各項(xiàng)壓縮結(jié)果數(shù)據(jù)，為壓縮執(zhí)行方執(zhí)行壓縮策略的選擇提供關(guān)鍵參考信息。
附圖說(shuō)明
以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方案進(jìn)行描述，其中：
圖1為根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
圖2為根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
圖3為根據(jù)本發(fā)明第三實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
具體實(shí)施方式
下面將參照附圖對(duì)本發(fā)明的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的實(shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
實(shí)施例一
圖1為根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖，所述系統(tǒng)包括：
幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件對(duì)應(yīng)的視頻幀數(shù)并作為當(dāng)前壓縮幀數(shù)輸出；
示例地，具體的壓縮編碼使用的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)包括MPEG-2壓縮標(biāo)準(zhǔn)、MPEG-4壓縮標(biāo)準(zhǔn)、HEVC壓縮標(biāo)準(zhǔn)或者AVC壓縮標(biāo)準(zhǔn)；
內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)，與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)連接，用于獲取待壓縮編碼的視頻文件中每一幀對(duì)應(yīng)的解析度，并基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度；
示例地，基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：水平解析度指的是一幅畫(huà)面的像素列的總數(shù)；
示例地，基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：垂直解析度指的是一幅畫(huà)面的像素行的總數(shù)；
編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)，用于獲取對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)，所述對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)為八進(jìn)制編碼數(shù)據(jù)；
壓縮預(yù)判器件，分別與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)、所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)以及所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)芯片，與所述編號(hào)獲取機(jī)構(gòu)連接，用于存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)；
其中，存儲(chǔ)各種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)應(yīng)的各種標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)包括：每一種壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)是唯一的。
實(shí)施例二
圖2為根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
在圖2中，與圖1不同，圖2中的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)還可以包括：
文件發(fā)送機(jī)構(gòu)，分別與所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)以及所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)連接，用于分別向所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)以及所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)發(fā)送待壓縮編碼的視頻文件；
示例地，所述文件發(fā)送機(jī)構(gòu)包括主控制器以及發(fā)送執(zhí)行機(jī)構(gòu)，所述主控制器用于確定待壓縮編碼的視頻文件發(fā)送的目標(biāo)設(shè)備的編碼地址，包括IP地址，所述發(fā)送執(zhí)行機(jī)構(gòu)用于具體執(zhí)行分別向所述幀數(shù)解析機(jī)構(gòu)以及所述內(nèi)容提取機(jī)構(gòu)發(fā)送待壓縮編碼的視頻文件。
實(shí)施例三
圖3為根據(jù)本發(fā)明第三實(shí)施方案示出的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。
在圖3中，與圖1不同，圖3中的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)還可以包括：
現(xiàn)場(chǎng)顯示器件，與所述壓縮預(yù)判器件連接，用于接收并顯示對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。
接著，繼續(xù)對(duì)本發(fā)明的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。
在根據(jù)本發(fā)明的各個(gè)實(shí)施方案的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)中：
基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)包括：所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為訓(xùn)練后的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
其中，基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)還包括：所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行歸一化處理；
其中，所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行歸一化處理包括：所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度在輸入到所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前被分別執(zhí)行八進(jìn)制數(shù)值轉(zhuǎn)換處理。
在根據(jù)本發(fā)明的各個(gè)實(shí)施方案的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)中：
獲取待壓縮編碼的視頻文件中每一幀對(duì)應(yīng)的解析度，并基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度；
其中，采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度包括：將所述視頻文件中存在的某一水平解析度與具有所述某一水平解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一水平解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)水平解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度；
其中，采用加權(quán)算法基于當(dāng)前壓縮幀數(shù)以及每一幀對(duì)應(yīng)的水平解析度和垂直解析度判斷所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度還包括：將所述視頻文件中存在的某一垂直解析度與具有所述某一垂直解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一垂直解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)垂直解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體垂直解析度；
其中，將所述視頻文件中存在的某一垂直解析度與具有所述某一垂直解析度的幀數(shù)相乘以獲得所述某一垂直解析度對(duì)應(yīng)的解析度參考數(shù)據(jù)，將所述視頻文件中存在的各個(gè)垂直解析度分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)解析度參考數(shù)據(jù)相加，并將相加獲得的數(shù)據(jù)除以所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)以獲得所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體垂直解析度包括：采用MATLAB工具箱仿真實(shí)現(xiàn)所述獲取整體垂直解析度的計(jì)算處理。
另外，在所述利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)中，基于所述當(dāng)前壓縮幀數(shù)、所述視頻文件對(duì)應(yīng)的整體水平解析度以及整體垂直解析度、對(duì)待壓縮編碼的視頻文件執(zhí)行壓縮編碼處理的壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)采取前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)判對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)還包括：對(duì)待壓縮編碼的視頻文件完成壓縮編碼處理后獲得的壓縮文件數(shù)據(jù)量以及壓縮持續(xù)時(shí)長(zhǎng)分別為八進(jìn)制數(shù)值表示的兩項(xiàng)數(shù)據(jù)。
采用本發(fā)明的利用加權(quán)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)采集系統(tǒng)，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中難以對(duì)同一圖像內(nèi)容選擇適合不同壓縮環(huán)境的壓縮算法的技術(shù)問(wèn)題，為待壓縮的圖像內(nèi)容選擇出適合特定壓縮時(shí)長(zhǎng)需求和特定壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間需求的壓縮算法，針對(duì)每一壓縮算法，對(duì)待壓縮的圖像內(nèi)容執(zhí)行基于人工智能的壓縮數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)操作，從而為壓縮算法的最終選擇提供關(guān)鍵信息。
本發(fā)明可以不同形式實(shí)施和實(shí)踐，而不偏離其精神和主要特征。因此，所述實(shí)施方案在所有方面可認(rèn)為是示例性的，而沒(méi)有限制含義。本發(fā)明的范圍通過(guò)所附權(quán)利要求限定，而不是通過(guò)以上描述限定。所打算的是包括落入所附權(quán)利要求的等同范圍內(nèi)的所有變型和改型。